prometheus使用（1）：简介篇

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前言

当前微服务等理念越来越深入人心，众多项目也都开始使用分布式、微服务的方式进行编写。分布式微服务虽然大大的提高了项目的性能，但是随之带来的，也是复杂的部署和监控。服务器、服务多了，很难一一进行监控。本系列介绍的prometheus，便是做众多服务、服务监控使用。

其实对于整套监控，不单单是prometheus一个软件就能提供支持的。prometheus作为监控主核心，还需要数据收集器，和展示器。prometheus提供了很多收集器exporter，但是因为exporter的分类太多，此处使用telegraf作为替代品。展示器的话，这里使用Grafana。当然还可以增加报警器alertmanager。


-- 参考文档
<https://prometheus.io/docs/introduction/overview/>
<https://www.jianshu.com/p/fb5c82de935d>
<https://www.lujianxin.com/x/art/5nwaai09dlc4x>
<https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/11944176.html>
<https://www.prometheus.wang/>
<https://www.cnblogs.com/Pigs-Will-Fly/p/13361527.html>

监控主核心：prometheus介绍

Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包，最初在 SoundCloud构建。自 2012 年成立以来，许多公司和组织都采用了 Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区。它现在是一个独立的开源项目，独立于任何公司维护。为了强调这一点，并明确项目的治理结构，Prometheus 于 2016 年加入云原生计算基金会，成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。

Prometheus 将其指标收集并存储为时间序列数据，即指标信息与记录时的时间戳以及称为标签的可选键值对一起存储。


-- 普罗米修斯地址
<https://prometheus.io/>
-- 普罗米修斯doc
<https://prometheus.io/docs/introduction/overview/>

数据收集器：telegraf、exporter

其实，普罗米修斯自带着很多exproter收集器，如图：

这些exporter分别收集着不同的类型的数据。因为exporter太多了，在后面使用prometheus查询、用Grafana展示的时候有点麻烦，我就找了一种其他的方案，统一了一下使用输出。（当然，也可能是我还没研究明白，这里后面的系列中会单独进行研究，我们先讲解使用telegraf)。

Telegraf是InfluxData开发的一个数据采集器(collector), 用来收集各种监控数据, 因为其非常灵活的插件体系, 社区贡献了大量的采集插件, 从操作系统层面的指标到各种数据库, 中间件的插件应有尽有.


-- Telegraf的github地址
<https://github.com/influxdata/telegraf>

数据展示器：Grafana

Grafana 是一个数据汇总的页面，有丰富的图形展示，可以让prometheus收集起来的数据，得到充分的展示


-- Grafana 首页
<https://grafana.com/docs/grafana/latest/introduction/>

效果

将上述的软件搭建完毕后，就会得到一下图片的内容，图片中的内容只是监控的一部分，还有很多数据都可以一一监控到。

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天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物

前言

监控主核心：prometheus介绍

数据收集器：telegraf、exporter

数据展示器：Grafana

效果

Doubletree